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以下为个人学习笔记和习题整理 书籍:计算机组成与设计:软 / 硬件接口 (Computer Organization And Design: The Hardware/Software Interface)、计算机系统基础(第 2 版 袁春风) https://www.bilibili.com/video/BV1qa4y1j7xk # 概述 The most beautiful thing we can experience is the mysterious . It is the source of all true art and science. —— Albert...
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以下为个人学习笔记和习题整理 书籍:操作系统概念 (Opertating System Concepts)、操作系统导论 (OSTEP) https://www.bilibili.com/video/BV1HN41197Ko # 概述 An operating system is software that manages a computer’s hardware . It also provides a basis for application programs and acts as an intermediary between the computer user and the...
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以下为个人学习笔记和习题整理 课程:哈尔滨工业大学 计算机网络 https://www.bilibili.com/video/BV1Up411Z7hC?share_source=copy_web # 概述 我们在前一章中了解到, 传输层 依靠 网络层 的 主机到主机 通信服务提供各种形式的 进程到进程 通信。我们还了解到,传输层在不了解网络层如何实际实现该服务的情况下这样做。也许您现在想知道,主机到主机通信服务的背后是什么,是什么使它运行? 网络层服务:提供 主机到主机(host-to-host) 的通信服务。 发送主机:将 报文段(segment) 封装到 数据报(datagram)...
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以下为个人学习笔记和习题整理 课程:哈尔滨工业大学 计算机网络 https://www.bilibili.com/video/BV1Up411Z7hC?share_source=copy_web # 概述 # 本章目标 理解传输层服务的基本理论和基本机制 复用 / 分用 (multiplexing and demultiplexing):传输层的 核心功能 ,扩展网络层的消息投递服务。 Extending the network layer’s delivery service between two end systems to a delivery service between...
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本文转载自:https://gitee.com/wizardforcel/sklearn-cb 未经作者的许可,此代码仅用于学习,不能用于其他用途。 # 第一章 模型预处理 # 简介 本章介绍 数据获取 (setting data), 数据整理 (preparing data)和 建模前的降维 (premodel dimensionality reduction)工作。这些内容并非 机器学习 (machine learning,ML)最核心的部分,但是它们往往决定模型的成败。 本章主要分三部分。首先,我们介绍如何创建 模拟数据 (fake...
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本文转载自:https://gitee.com/wizardforcel/sklearn-cb 未经作者的许可,此代码仅用于学习,不能用于其他用途。 # 第二章 处理线性模型 # 简介 线性模型 是统计学和机器学习的基础。很多方法都利用变量的 线性组合 描述数据之间的关系。通常都要花费很大精力做各种变换,目的就是为了让数据可以描述成一种线性组合形式。 本章,我们将从最简单的 数据直线拟合模型 到 分类模型 ,最后介绍 贝叶斯岭回归 。 # 线性回归模型 现在,我们来做一些建模!我们从最简单的 线性回归(Linear regression)...
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本文转载自:https://gitee.com/wizardforcel/sklearn-cb 未经作者的许可,此代码仅用于学习,不能用于其他用途。 # 第三章 使用距离向量构建模型 这一章中,我们会涉及到聚类。聚类通常和非监督技巧组合到一起。这些技巧假设我们不知道结果变量。这会使结果模糊,以及实践客观。但是,聚类十分有用。我们会看到,我们可以使用聚类,将我们的估计在监督设置中...
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本文转载自:https://gitee.com/wizardforcel/sklearn-cb 未经作者的许可,此代码仅用于学习,不能用于其他用途。 # 第四章 使用 scikit-learn 对数据分类 分类在大量语境下都非常重要。例如,如果我们打算自动化一些决策过程,我们可以利用分类。在我们需要研究诈骗的情况下,有大量的事务,人去检查它们是不实际的。所以,我们可以使用分类都自动化这种决策。 # 使用决策树实现基本的分类 这个秘籍中,我们使用决策树执行基本的分类。它们是非常不错的模型,因为它们很易于理解,并且一旦训练完成,评估就很容易。通常可以使用 SQL...
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本文转载自:https://gitee.com/wizardforcel/sklearn-cb 未经作者的许可,此代码仅用于学习,不能用于其他用途。 # 第五章 模型后处理 # K-fold 交叉验证 这个秘籍中,我们会创建交叉验证,它可能是最重要的模型后处理验证练习。我们会在这个秘籍中讨论 k-fold 交叉验证。有几种交叉验证的种类,每个都有不同的随机化模式。K-fold 可能是一种最熟知的随机化模式。 # 准备 我们会创建一些数据集,之后在不同的在不同的折叠上面训练分类器。值得注意的是,如果你可以保留一部分数据,那是最好的。例如,我们拥有 N = 1000 的数据集,如果我们保留...
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# 前言 Shoka 主题默认在进行标签切换时,会将标题修改为 (´Д`)大変だ! ,同时修改图标,虽然挺可爱 hh,但是当标签页多了想来回切换时不方便定位。 为此,对 Shoka 主题进行了小的修改: 切换标签时不再将标题修改为 (´Д`)大変だ! ,同时修改图标也是不必要的了; 保留切换回来时显示的 (●´3`●)やれやれだぜ 。 # 具体实现 找到 themes/shoka/source/js/_app/global.js ,定位到 visibilityListener 函数(130 行)。 修改 case 'hidden': 下的代码(见代码标亮部分) const...